本页是演示课程，请替换案例、政策与真实开课信息。
课程简介
帮助学习者理解人工智能能做什么、不能做什么，以及如何负责任地使用它。
适用对象
无需编程背景，适合跨学科通识教学。
课程目标
- 用准确语言解释常见 AI 概念；
- 核查生成内容的事实与来源；
- 识别隐私、偏差、版权和学术诚信问题。
先修要求
保持好奇并愿意验证工具输出。
教学安排
每个主题由情境案例、动手实验和反思讨论组成。
章节目录
- 从规则系统到基础模型
- 数据、训练与评价
- 提示、检索与智能体
- 责任使用与课程作品
课件资源
演示阅读材料见教学资源。
实验任务
比较不同提示的结果并记录验证过程。
作业与项目
提交一份带事实核查记录的 AI 辅助作品。
参考资料
优先选用公开课程、标准与政策原文。
更新记录
- 2026-03-04：创建演示条目。