程序设计基础 · 第0章

课程概述

中医药人工智能学院 · 浙江中医药大学

第0章解决什么问题？

课程是什么

学什么、怎么学、为什么重要

资源在哪里

教材、课件、平台、代码

如何评价

理论、实验、练习、项目

怎样开始

预习、环境、Pintia、AI助手

本章结构

模块 主题
0.1 课程基本信息
0.2 教材与学习资源
0.3 学习过程与考核
0.4 为什么学习C语言
0.5 衔接第1章
0.1 / 课程基本信息
这门课是什么？
为什么是专业基础课？
C语言程序设计专业基础一年级

课程介绍

课程定位

  • 课程名称：程序设计基础/程序设计实验与课程设计
  • 核心内容：C语言程序设计
  • 授课对象：计算机科学与技术一年级学生
  • 课程性质：专业基础必修课，学位课

关键词

程序数据算法调试

问题求解上机实践AI协作

课程结构

理论课

3 学分

约48课时

实验课

1.5 学分

约48课时

周课时

3 + 3

理论与实践同步推进

这门课怎样形成能力？

课前预习
→
课堂理解
→
实验上机
→
平台练习
→
阶段测试
→
综合项目

不是“听懂一节课”就会编程，而是通过持续练习逐步形成能力。

0.2 / 教材与学习资源
教材、课件、平台、代码，
分别怎么用？
理论教材实验教材课程平台Pintia

关于教材：两本书配合使用

理论教材

《C语言程序设计（第4版）》
何钦铭、颜晖，高等教育出版社，2020年9月

用途：理解概念、语法、程序结构和问题求解方法。

实验教材

《C语言程序设计实验与习题指导（第4版）》
颜晖、张泳，高等教育出版社，2020年9月

用途：完成上机实验、巩固练习和程序调试。

关于参考教材

参考教材不是必须全部阅读，而是在遇到难点、想拓展或准备项目时使用。

关于网络资源

课程资料在哪里？

课程网站 / 课件网站

课程课件、示例代码、补充资料等将放在：

doba.zcmu.edu.cn/c/

课程平台

通知、作业、课程资源、课堂互动等以课程平台为准：

程序设计基础课程平台

建议从第一天建立课程文件夹


程序设计基础
├─ 课件
├─ 实验
├─ 作业
├─ PTA提交记录
└─ 代码
   ├─ lab00
   ├─ lab01
   └─ project

源程序文件名尽量使用英文、数字和下划线，例如 hello.c、lab01_1.c。

0.3 / 学习过程与考核
这门课如何学习，
又如何评价？
过程性评价上机测试刷题练习大程序作业

课程考核：程序设计基础

组成 比例 说明
期末卷面成绩 50% 考查基本概念、程序阅读、程序设计和问题求解能力
阶段上机测试 40% 考查真实编程、调试、提交和独立解决问题能力（约5至6次，包括杭师大联考）
平时成绩 10% 包括签到、问答、交流、课堂参与等

课程考核：实验与课程设计

组成 比例 说明
上机考成绩 50% 检验编程实践能力
刷题练习情况 35% Pintia等平台练习完成情况和质量（如Leetcode、牛客网、洛谷等）
大程序作业 10% 综合应用与程序设计实践（后半学期布置）
C语言在线课程学习 5% 线上学习与自主巩固

练习的四个层次

练习任务

  • 范例任务：重复上课内容
  • 补全任务：关键代码填空
  • 逆向任务：根据结果分析实现
  • 独立任务：自己完成完整程序

能力发展

  • 能看懂和调试代码
  • 能在已有代码基础上改写
  • 能组合代码实现功能
  • 能独立编写程序解决问题

从“会看”到“会创作”

布鲁姆认知目标分类

程序设计学习不是一步到位

  • 先能读懂示例
  • 再能修改代码
  • 再能调试和测试
  • 最后能独立设计程序

第一次实验从第一天开始

第一次实验基本方式：
Pintia题目持续开放，五道入门题全部可见，原则上按顺序完成；
允许使用教材、课件和手机AI助手，但最终程序必须自己能看懂、能运行、能验证。
环境检查
→
五题开放
→
自主推进
→
固定检查点
→
课后补完

AI可以用，但要有规则

推荐使用

  • 解释概念
  • 提示错误原因
  • 帮助设计测试数据
  • 比较不同写法
  • 检查自己写的程序

不接受

  • 不思考直接复制
  • 不能解释自己提交的代码
  • 不运行、不测试就提交
  • 把所有作业完全交给AI

先想 → 再问 → 看懂 → 运行 → 验证 → 修改

0.4 / 为什么学习C语言
AI时代，
为什么还要认真学习 C？
性能系统底层AI基础设施

两个常见疑问

有了人工智能，
还要学 C 干什么？

人工智能好像都用 Python，
为什么还要学 C？

先不急着谈代码

AI时代

先看现象

  • AI响应为什么有时很慢？
  • 手机运行AI应用为什么会发热？
  • 自动驾驶系统中零点几秒延迟意味着什么？
  • 大模型训练为什么需要巨大的算力？

背后是什么？

AI应用看起来“聪明”，但背后首先是大量计算、数据传输、内存访问和系统调度。

越接近底层，效率、资源和可靠性就越重要。

这正是 C / C++ 等系统级语言长期存在的重要原因

编程语言到底是什么？

人类语言

  • 模糊
  • 有歧义
  • 依赖上下文
  • 可以省略很多细节

计算机语言

  • 精确
  • 无歧义
  • 逻辑严密
  • 每一步都必须清楚

编程语言是人和计算机沟通的精确表达工具。

C语言在计算机系统中的位置

计算机系统结构

C语言像“承重结构”

  • 向上支撑：支撑解释器、虚拟机、库和框架
  • 向下沟通：接近操作系统、驱动和硬件
  • 学习价值：帮助理解程序运行的底层机制

AI时代的C语言角色

高性能计算核心

深度学习架构

AI需要大量矩阵、向量和并行计算，底层实现追求极致性能。

系统与硬件桥梁

GPU

GPU、驱动、并行程序设计都离不开底层语言和系统理解。

边缘AI与嵌入式

嵌入式AI

在资源有限的设备中运行程序，小、快、省非常关键。

所以，学习C不是为了“怀旧”

学习C，你会看到

  • 数据类型
  • 内存和地址
  • 程序结构
  • 编译和运行
  • 效率与错误

AI时代更需要

  • 能读懂代码
  • 能判断代码
  • 能调试程序
  • 能验证结果
  • 能对程序负责
0.5 / 衔接第1章
从课程规则进入正题：
AI、程序与第一个C程序
AI导入认识程序Hello C第一次实验

接下来进入第1章

课程规则
→
为什么学C
→
AI时代的程序设计
→
认识程序
→
第一个C程序

第1章核心问题：AI都会写代码了，我们怎样真正学会程序设计？

第一次课前请完成

学习准备

  • 通读理论教材第一部分
  • 通读实验教材第一部分
  • 了解第一次实验任务
  • 准备课堂笔记和教材

工具准备

  • 安装 Dev-C++ / Visual Studio 等C环境
  • 运行一次 Hello World
  • 注册并登录 Pintia
  • 手机准备一个可用AI助手

Any Questions?

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